武林外传

刚刚退役，马上复出？老板亲自招募威少_我的网站

一 |     都知道，威少的NBA生涯已经告一段落。

二 |     　　当地时间8月20日，谷歌宣布，其开源端侧模型家族Gemma的总下载量已突破10亿次。         这位前MVP、历史三双王、NBA75大巨星、未来名人堂在社交媒体上官宣了自己的退役消息，同时也惊动了整个篮坛。这款由谷歌DeepMind推出的开源大模型，自发布以来，全球开发者基于它衍生出超10万个定制变体，形成名为“Gemmaverse”的开源生态。

三 |          威少的前队友们、威少曾经的对手们、威少效力过的球队们都为他的退役送上祝福和敬意，这足以见得威少对于NBA、对于篮球的影响力有多大。         重点来了，在众多致敬声中，有这么一个声音有点特别。
　　谷歌列举了多个Gemma家族应用场景：从太空本地图像分析、医疗报告标准数字化、癌症创新治疗方案再到动物语言识别，Gemma家族模型正实实在在地应用到各个垂直行业。　　其中，以Gemma为基座的模型在生物医药科研领域产出了多项标志性成果。在谈到威少的退役时，BIG3联赛得创始人艾斯库珀表示，希望威少能将自己的篮球生涯延续到BIG3联赛，他这么说道：          “我们会给他一周时间考虑，无论他是否还在NBA打球，人们都想看他比赛，大家都想看他上场，他仍有数百万粉丝，我很乐意看到他在BIG3登场。谷歌一方面推出面向医疗场景的垂直模型MedGemma，支撑医疗报告结构化、医学影像辅助分析等应用；另一方面联合科研机构，依托Gemma底座攻坚癌症机制研究。　　其中最受行业关注的是谷歌DeepMind、谷歌研究院与耶鲁大学合作开发的Cell2Sentence-Scale 27B（C2S-Scale）模型。”          “不只是他，还有很多篮球世界里的超级球星们，为什么不满足球迷的愿望呢？在BIG3，你身边都是同级别的球员，周围都是伟大人物，参与其中本身就是乐趣，为什么不继续打下去呢？”          先给大家再介绍下BIG3联赛。         该联赛创立于2017年，由著名说唱歌手艾斯库珀与娱乐高管杰夫夸迪尼茨共同创立，初衷是为了给退役球星搭建一个继续征战的舞台，形式为3v3。         由于创立之初，BIG3联赛邀请了艾弗森这样的传奇巨星担任“号召人”，因此很快吸引了众多球迷以及退役球员的注意。         这么多年下来，BIG3联赛办得真的挺成功的，目前已经加盟过的退役球星包括德怀特霍华德、迈克尔比斯利、乔约翰逊、兰斯斯蒂芬森、查尔莫斯等人，教练阵容更是包括了朱利叶斯欧文、加里佩顿这样的名人堂。         以威少上赛季的表现——场均15.2分5.4篮板6.7助攻1.3抢断，如果他真的加盟BIG3联赛，不夸张地说，绝对能实现降维打击。

四 |          但，以威少的咖位，个人觉得，加盟不太现实，原因主要有几个：          ——BIG3联赛的赛季一般从6月到8月，本赛季已经进入了尾声，很快就要进入冠军赛，威少即便真的愿意加盟，也要等到2027年6月          ——威少热爱篮球，这一点不假，但别忘了，根据Shams的报道，今夏的他还是拒绝了来自国王和奇才的报价，说明他的退役意愿很强烈          ——BIG3联赛的薪水不够吸引人，普通球员单场收入在3000到5000美元，赛季总收入（包括出场费和分红等）约为8万到10万美元，明星球员约为15万到25万美元          ——威少生涯总工资达到了3.5亿美元，他不缺钱，否则他就不会拒绝国王或者奇才的邀约（大概率是1年390万的底薪）          纯个人观点，BIG3联赛被认为是“已过巅峰”球员的舞台，以威少的性格，他会承认自己已经是那个档次的球员吗？我实在想象不出来。         对于威少来说，结束了就是结束了，他很可能选择彻底告别篮球，不会再以球员身份出现在场上——甚至不太可能成为教练或者解说。

五 |          话至此，多少还是有些遗憾的，如果早知道上赛季是威少最后一季的话，球迷们肯定会更加珍惜他的比赛，至少给球迷一个告别的机会，可惜，没有如果了。　　传统的癌症疫苗治疗思路，是让免疫系统通过识别身份标签来识别敌人。但这面临一个“瞄准困境”：一般来说，肿瘤的“身份标签”取自肿瘤本身,但很多肿瘤细胞表面缺少能被免疫T细胞识别的、独特的“身份标签”（即肿瘤特异性抗原），同时，它们还主动穿上“防护服”（如高表达PD-L1蛋白），成为所谓的“冷肿瘤”。结果就是，对于“冷肿瘤”，免疫系统即使大军压境，也像得了“脸盲症”，看不见敌人，或者看见了也被强行抑制，导致治疗无效。　　针对免疫治疗难以起效的“冷肿瘤”难题，C2S-Scale按活跃程度排序，将单细胞基因表达数据转化为类文本的“基因句子”，让大语言模型能直接“读”懂细胞。随后，该模型完成4000余种药物的虚拟筛选，预测出silmitasertib联合低剂量干扰素的用药组合。　　C2S-Scale锁定的候选药物中，仅10%-30%在过往文献中被提及，其余与筛选目标无已知关联。最终被选中的是silmitasertib（CX-4945），一种CK2激酶抑制剂。　　这一AI提出的全新治疗假说，后续在人源活细胞实验中得到验证，研究团队用模型训练时从未见过的人类神经内分泌细胞进行实验，结果是单独用药无效果，单用低剂量干扰素只有轻微提升，两者联用后抗原呈递提升约50%，证实联用方案可显著提升抗原呈递水平，属于少数AI产出全新癌症治疗机制并获得实验室验证的案例，有望提升肿瘤细胞抗原呈递能力，把冷肿瘤转化为对免疫治疗敏感的热肿瘤。　　该模型相关成果已对外开源，可供全球科研团队继续拓展研究。

六 | 需要注意的是，该发现目前仅停留在体外细胞实验阶段，尚未进入临床。　　随着下载量冲高，Gemma证明开源大模型不再局限对话生成，能够直接介入原始生物数据挖掘，深度探索癌症治疗新机制，为AI医药科研提供低成本的技术底座。

七 | （文章来源：科创板日报）。

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Published on:02:40:41